Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
AI-центр Т-Банка создаёт технологии и продукты на основе AI, делится опытом и внедряет AI во все продукты банка. Команда развивает AI-копилоты для сотрудников первой линии обслуживания — ассистентов, которые ускоряют выполнение задач при общении с клиентами. Решения помогают операторам понимать и решать проблемы клиентов, собирать информацию в течение диалога, писать сообщения и агрегировать предыдущие диалоги.
задачи
Находить новые зоны роста со значимым потенциалом;
Проектировать непростые A/B-тесты для быстрой проверки прототипов;
Повышать чувствительность метрик, чтобы быстрее проверять гипотезы;
Продумывать оценку суммарных эффектов и влияние на другие продукты обслуживания, а также сетевые эффекты между операторами;
Решать задачи текстовой аналитики с поддержкой команды NLP: сравнивать фразы и тексты по семантике, оценивать качество работы LLM-моделей и промптов.
требования
Опыт работы аналитиком или в релевантной области от полутора лет;
Реализованные проекты с понятным влиянием на бизнес;
Опыт проведения A/B-тестов;
Знание статистических критериев для распределений и сравнения средних, понимание линейных моделей;
Уверенное владение SQL;
Знание Python;
Понимание статистических пакетов SciPy и Statsmodels, умение работать с API requests;
Умение работать с данными в Pandas, NumPy и Plotly;
Продуктовое мышление;
Умение искать зоны роста в продукте, готовность предлагать идеи и решения конкретных проблем;
Готовность брать на себя ответственность и доводить проекты до результата, умение отстаивать свою точку зрения;
Интерес к развитию в области аналитики;
Критическое и структурное мышление, системный подход к проектам и умение отсеивать плохие идеи;
Будет плюсом знание ML-моделей sklearn и понимание базового интерпретируемого ML: кластеризации, деревьев, нейросетей и LLM.
условия
График работы 5/2;
Платформа обучения и развития «Апгрейд» с курсами, тренингами, вебинарами и базами знаний;
Поддержка менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии;
Полис ДМС с широким покрытием и страховка от несчастных случаев;
Льготные условия страхования для близких;
Бесплатный фитнес-зал в офисе или частичная компенсация затрат на спорт;
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
Бесплатные завтраки и обеды в кафе, чай, кофе и фрукты на кухнях;
Льготные тарифы на продукты Т-Банка;
Программа поддержки психологического и физического здоровья, а также юридических и финансовых вопросов;