аналитик данных хранилища данных

Команда развивает масштабируемую платформу данных, считает метрики по процессам сопровождения всего банка, предоставляет аналитику и управленческую отчётность, а также готовит дата-продукты для множества подразделений банка. Сервис работает с многочисленными источниками данных и различными интеграциями.

• Продумывать архитектуру БД под новые функции совместно с бэкенд-разработчиками и подготавливать структуры данных (DDL);
• Писать скрипты и процедуры обработки и загрузки данных;
• Исследовать источники данных для интеграций;
• Составлять требования и проводить аналитику по новым интеграциям;
• Составлять контракты и оферты на поставку данных и следить за их исполнением;
• Мониторить загрузки и следить за качеством данных;
• Оперативно решать проблемы с качеством данных и задержками их поставки.

• Опыт работы с Kafka в рамках интеграции на получение и отдачу данных;
• Опыт работы с аналитической документацией;
• Опыт работы с PostgreSQL;
• Уверенные знания SQL: оконные функции, CTE, оптимизация, процедуры;
• Понимание принципов построения DWH;
• Понимание ETL/ELT;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями;
• Будет плюсом опыт реализации витрин в NRT-режиме, опыт работы с Greenplum.

• Офис в Москве, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1стр1;
• Возможен гибридный формат работы в Москве и Московской области после испытательного срока;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.