Data science

Компания занимается издательством мобильных игр и разработкой собственных игровых проектов.

• Прогнозировать LTV пользователей, включая ранние прогнозы, переоценку кампаний и поддержку решений по бюджету на привлечение пользователей;
• Развивать подход маркетингового микс-моделирования для оценки вклада каналов и факторов в маркетинговый результат;
• Разрабатывать и поддерживать рекомендательные системы для подбора офферов, контента и событий внутри игр;
• Доводить модели до продакшена, выстраивать пайплайны в Airflow, регистрировать модели в MLflow и настраивать мониторинг качества;
• Участвовать в ревью и развитии практик команды.

• Опыт работы в Data Science или машинном обучении на продуктовых задачах от 2 лет с полным циклом реализации от постановки до продакшена;
• Уверенное владение Python и основным стеком: pandas, numpy, scikit-learn, бустинги (XGBoost, LightGBM, CatBoost), PyTorch или TensorFlow;
• Навыки написания SQL-запросов и работы с большими данными;
• Понимание статистики и теории вероятностей для прогнозных моделей и дизайна экспериментов;
• Ориентация на бизнес-эффект и умение объяснять результаты нетехнической аудитории;
• Будет плюсом опыт в геймдеве, опыт с MMP (AppsFlyer), опыт построения рекомендательных систем (ranking, embeddings, контекстные модели), опыт работы с LTV-моделями или маркетинговым микс-моделированием в продакшене, опыт с Airflow и MLflow, понимание применения LLM или генеративного ИИ в продукте и маркетинге.

• Гибкий график работы с выбором времени начала дня;
• Компенсация занятий с психологом и программа ДМС в большинстве локаций;
• Поддержка здорового питания в офисах;
• Компенсация затрат на обучение и изучение иностранных языков;
• Бонусы на важные жизненные события и годовщины;
• Реферальная программа.