Data & digital аналитик строительных проектов

BI Engineering&Construction приглашает аналитика в команду TQM — управления качеством. Основная задача — развивать аналитику качества строительных проектов: обеспечивать достоверность данных, выявлять причины отклонений и оценивать их влияние на финансовые и операционные показатели.

• Консолидировать и анализировать данные по качеству строительных проектов из Opera Build и других корпоративных систем.
• Развивать и поддерживать дашборды, автоматизировать регулярную отчётность для дивизионов и корпоративного центра.
• Контролировать полноту и корректность данных в едином реестре предписаний о несоответствиях (NCR), соблюдение правил идентификации и классификации дефектов.
• Анализировать динамику, повторяемость и плотность несоответствий с учётом объёмов строительно-монтажных работ.
• Формировать и проверять гипотезы о причинах дефектов и факторах, влияющих на качество, затраты и результаты проектов.
• Применять статистические и эконометрические методы для оценки влияния управленческих решений и мероприятий по улучшению качества.
• Совместно с командой TQM рассчитывать и анализировать затраты, связанные с низким качеством (CoPQ).
• Участвовать в актуализации справочника и классификатора дефектов совместно с менеджером СМК.
• Готовить консолидированные отчёты и аналитические рекомендации для Директора по TQM и CEO.
• Взаимодействовать с подразделениями контроля качества, бизнес-заказчиками и командами Data Engineering / Data Platform.

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, IT или технических направлений.
• Опыт работы в Data Analysis / Data Science от 3 лет.
• Уверенное владение SQL, Python и/или R для обработки данных и статистического анализа.
• Сильная база в статистике и эконометрике: регрессионный анализ, проверка гипотез, анализ временных рядов и панельных данных.
• Понимание методов оценки причинно-следственных связей, умение учитывать сопутствующие факторы и ограничения данных.
• Опыт работы с большими и разнородными данными, проверки их качества и сопоставимости.
• Навыки создания дашбордов и автоматизации отчётности в BI-инструментах.
• Умение самостоятельно формулировать аналитические задачи и переводить результаты исследований в понятные бизнес-рекомендации.
• Готовность работать в условиях неопределённости и обоснованно оценивать достаточность данных для выводов.
• Будет плюсом: Опыт аналитики в строительстве, промышленности или крупных компаниях со сложными операционными процессами; Опыт работы с Data Lake; Знание показателей качества, NCR, Cost of Quality / CoPQ; Практика применения машинного обучения для проверки бизнес-гипотез

• Официальное трудоустройство согласно ТК РК.
• Стабильная оплата труда, ежеквартальные бонусы по выполнению плана работ.
• Обширный социальный пакет, ДМС.
• Возможность повышения квалификации и развития в корпоративном университете.
• Перспективы карьерного роста внутри Холдинга.
• Насыщенная корпоративная культура.