Data analyst in banking

Ищем Data Analyst уровня Middle / Senior, который умеет самостоятельно работать со сложными данными DWH, глубоко понимает логику их формирования и переводит бизнес-задачи в понятные требования к данным и аналитическим витринам.

• Проводить глубокий анализ данных, находить закономерности, аномалии и проблемы качества.
• Писать сложные SQL-запросы и строить аналитические выборки и витрины.
• Работать с DWH и Data Lake как потребитель данных.
• Разбираться в ETL/DAG и lineage, понимать логику трансформаций и взаимодействовать с Data Engineer.
• Формулировать требования к витринам и данным, участвовать в приёмке результатов.
• Контролировать качество данных и участвовать в развитии Data Governance.
• Для Senior — задавать стандарты аналитики, методологии и качества данных, проводить code review и менторить коллег.

• Уверенный SQL: CTE, оконные функции, сложные запросы и базовая оптимизация.
• Опыт работы с DWH и распределёнными СУБД: Greenplum, ClickHouse, Vertica и/или аналогами.
• Понимание моделирования данных: факты, измерения, SCD, star/snowflake.
• Понимание слоёв DWH: staging → core → витрины.
• Умение читать ETL-код и Airflow DAG без необходимости самостоятельно разрабатывать пайплайны.
• Python (Pandas) — для анализа и автоматизации.
• Git — уверенная работа с репозиториями и версионированием.
• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и lineage.
• Ожидаем системное мышление, самостоятельность в принятии решений, опыт проектирования аналитических витрин на уровне требований, развитые навыки наставничества и способность задавать единые стандарты аналитики и качества данных.
• Будет плюсом: Опыт в финтехе или банкинге: платежи и транзакции, кредиты, расчёты и сверки, риск-метрики, AML/KYC, антифрод

• Условий в вакансии нет