Data Analyst

Команда Классификации в департаменте Забота о клиентах управляет классификацией обращений физических лиц и развивает инструменты анализа текстового входа. Решения команды помогают бизнесу быстро находить узкие места в продуктах, внедрять изменения и сокращать количество обращений клиентов.

• Подготавливать данные: собирать, очищать и размечать массивы данных (тексты обращений, профили клиентов, транзакционная история) для обучения машинного обучения моделей;
• Анализировать и искать инсайты: исследовать клиентский путь (совместно с CJE), искать аномалии и скрытые закономерности в обращениях;
• Прототипировать: собирать интерактивные интерфейсы и аналитические инструменты по техническим заданиям от дата-саентист инженеров;
• Готовить к промышленной эксплуатации: собирать и структурировать логику работы прототипов перед их передачей команде разработки, которая выводит решения в промышленную эксплуатацию.

• Уверенный SQL: опыт работы с большими объемами данных, оптимизация сложных запросов, понимание специфики Greenplum/Hadoop;
• Владение Python и PySpark: уверенное знание библиотек для обработки и анализа больших объемов данных, умение писать поддерживаемый код и собирать работающие прототипы инструментов (интерфейсов);
• Понимание машинного обучения процессов и базовых алгоритмов: знание основ классификации, кластеризации и регрессии, понимание устройства циклов обучения моделей и требований к данным для их качественной работы;
• Аналитическое мышление: умение работать без жестких инструкций при исследовании данных и проверке гипотез;
• Будет плюсом опыт работы с текстовыми данными (NLP) и базовое понимание принципов работы LLM, а также опыт промпт-инжиниринга.

• Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки Центрального банка;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.