Data Analyst
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда данных Казначейства Сбера разрабатывает распределённое хранилище, используемое для обеспечения ключевых бизнес-процессов банка, а также занимается внедрением искусственного интеллекта и машинного обучения в управленческие и аналитические системы.
задачи
- Проектировать витрины данных под задачи финансового анализа и моделирования.
требования
- Уверенное владение SQL (PostgreSQL);
- Опыт написания сложных SQL-запросов (JOIN, CTE, подзапросы, оконные функции);
- Понимание принципов оптимизации SQL-запросов;
- Опыт работы с большими объёмами данных;
- Опыт работы с Apache Spark (Spark SQL или PySpark);
- Базовое понимание экосистемы Hadoop;
- Понимание принципов работы HDFS;
- Понимание партиционирования таблиц и особенностей хранения данных;
- Понимание принципов построения витрин данных;
- Опыт проектирования или доработки моделей данных;
- Понимание ETL/ELT-процессов и жизненного цикла данных;
- Умение самостоятельно проводить анализ данных и разбираться в существующих источниках;
- Хороший уровень владения инструментами для анализа данных (Excel, pandas).
условия
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.