Команда занимается расчетом реального дохода от кредитных продуктов, анализом причин отклонений фактических показателей от ожидаемых и оценкой эффективности риск-стратегий.
Data Analyst
подготовьтесь к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
задачи
- Совершенствовать и валидировать оценку lifetime NPV;
- Внедрять оценку NPV в процесс контроля, включая A/B тесты и изменения риск-стратегии;
- Автоматизировать процесс оценки NPV и анализа отклонений.
требования
- Опыт работы от 1 года в рисках или финансах (казначейство, построение финансовых моделей);
- Знание SQL на уровне написания запросов для поиска и сбора данных;
- Знание Python для реализации алгоритмов прогнозирования уровня рисков;
- Понимание терминов финансового анализа: NPV, cash flow, дисконтирование, CoR, roll rates;
- Понимание экономики розничных продуктов, включая структуру дохода кредитных продуктов;
- Опыт прогнозирования портфеля кредитов в разрезе бакетов просрочки;
- Опыт оценки резервов по розничным кредитам.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки