Data Analyst
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Проводить ad-hoc аналитику по продуктовым задачам;
- Рассчитывать и согласовывать финансово-экономические оценки по инициативам сегмента;
- Разрабатывать дизайн и проводить финансовую оценку запуска и итогов пилотов;
- Оценивать эффективность моделей машинного обучения через метрики качества и бизнес-метрики;
- Формулировать и проверять гипотезы, подводить итоги активностей с помощью A/B-тестов;
- Развивать профессиональные навыки, осваивать современные инструменты и внедрять подход на основе данных в команде.
требования
- Высшее образование в области экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики;
- Продвинутый уровень Excel (построение финансовых моделей, массивные формулы, сводные таблицы);
- Уверенное владение SQL (join’ы, оконные функции, агрегации, подзапросы, оптимизация запросов);
- Знание Python (pandas, numpy);
- Опыт проведения экспериментов (A/B-тестирования);
- Опыт разработки и эксплуатации моделей машинного обучения;
- Опыт работы с современными нейросетями для автоматизации аналитических задач, генерации инсайтов и повышения эффективности рабочего процесса.
условия
- Современный офис на ул. Поклонная;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Система обучения для профессионального и карьерного развития;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду;
- Корпоративная пенсионная программа.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.