Data Analyst

Команда Security ML занимается развитием машинного обучения и аналитических процессов в сфере информационной безопасности, включая поведенческую аналитику, повышение устойчивости языковых моделей и автоматизацию анализа кода.

• Оценивать риски и устойчивость языковых моделей и RAG‑пайплайнов;
• Разрабатывать сценарии проверки и метрики качества моделей;
• Проводить эксперименты на синтетических данных;
• Готовить признаки, выдвигать и проверять гипотезы об аномалиях на основе логов и событий;
• Развивать правила и ML‑модели для выявления подозрительного поведения;
• Разрабатывать внутренние LLM‑ и RAG‑сервисы для задач безопасности;
• Проектировать пайплайны на Python, индексировать корпуса данных и настраивать retrieval.

• Опыт работы с данными (таблицы, выборки, агрегации) с использованием pandas или SQL;
• Владение Python;
• Опыт работы с текстовыми данными, логами, событиями или фрагментами кода;
• Навыки анализа результатов экспериментов с помощью статистических методов;
• Умение анализировать метрики качества моделей и проверять гипотезы;
• Опыт подготовки и структурирования датасетов;
• Способность разбираться в сложных пайплайнах и находить причины ошибок;
• Интерес к информационной безопасности;
• Будет плюсом опыт работы с LLM, RAG или generative AI, построение evaluation-пайплайнов, опыт с anomaly detection или временными рядами, знание инструментов статического анализа кода, опыт разметки данных, понимание векторов атак на LLM.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы;
• Оплата 30 дней больничного в году в полном объёме;
• Стоматологические услуги и экстренная помощь;
• Коррекция зрения после года работы;
• Ведение беременности и роды для сотрудниц и жён сотрудников со стажем от двух лет;
• Страхование родственников по системе 80/20;
• Доступ к онлайн-консультациям с психологами и терапевтам в офисах;
• Ежегодные чекапы и вакцинация.