Data Analyst

Группа Rubytech является производителем программно-аппаратных комплексов и разработчиком технологий для высоконагруженных ИТ-инфраструктур. Компания выпускает собственную линейку ПАК Скала^р, а также строит и защищает от киберугроз инфраструктуру, обеспечивая работу крупного бизнеса и государственных организаций.

• Проводить исследовательский анализ данных для AI/ML-проектов;
• Разрабатывать и валидировать метрики оценки для ML-моделей, включая LLM;
• Визуализировать данные и подготавливать аналитические отчеты для стейкхолдеров;
• Анализировать качество данных;
• Проводить тесты и статистический анализ результатов;
• Участвовать в проектировании признаков и подготовке данных для обучения моделей;
• Мониторить продуктивность моделей в production, включая точность, задержки и дрейф.

• Профильное образование по специальности "Искусственный интеллект" или "Прикладная математика";
• Коммерческий опыт работы с анализом данных в ML/AI от 1 года;
• Глубокое знание Python и библиотек Pandas, NumPy, SciPy;
• Опыт проведения исследовательского анализа данных и проектирования признаков для ML-моделей;
• Навыки работы с SQL, включая сложные запросы и оконные функции;
• Опыт визуализации данных и подготовки аналитических отчетов;
• Понимание метрик оценки моделей;
• Базовые знания NLP и LLM, а также оценки качества генерации текста;
• Опыт мониторинга данных и моделей в production;
• Будет плюсом умение работать с неструктурированными данными, опыт применения статистических методов и A/B тестирования.

• Комфортный офис в пешей доступности от м. Алексеевская;
• Конкурентный доход;
• Прозрачная схема профессионального и карьерного роста;
• Профессиональное обучение и возможность прохождения сертификации за счёт компании;
• Индивидуальный план развития в рамках ежегодной аттестации;
• ДМС, включающее поликлинику, стоматологию и госпитализацию;
• 50% Компенсация онкострахования;
• Компенсация ДМС для детей;
• Регулярная вакцинация от COVID-19 на территории офиса;
• Скидки на фитнес в ближайших клубах;
• Парковка и велопарковка на территории бизнес-центра;
• Кафе и столовая на территории бизнес-центра.