Data Analyst
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается противодействием мошенничеству в розничных рисках, работая над сокращением времени обнаружения мошеннических событий, выявлением новых схем и повышением эффективности работы по известным угрозам.
задачи
- Анализировать кредитные процессы, искать уязвимости и выявлять новые паттерны мошенничества;
- Внедрять и дорабатывать ML-модели в процессе одобрения кредитных заявок;
- Мониторить текущий портфель и входящий поток для обнаружения аномалий и подозрительной активности;
- Создавать и развивать антифрод-инструменты, влияющие на уровень риска продуктов Банка.
требования
- Высшее математическое, техническое или финансовое образование;
- Опыт работы в аналитике данных или Data Science;
- Уверенное знание SQL и Excel;
- Опыт работы с Python, GreenPlum, Hadoop или готовность быстро их освоить;
- Знание принципов построения ML-моделей;
- Будет плюсом опыт написания бизнес-требований и технических заданий, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
условия
- Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте для Junior позиций;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.