сегодня

data analyst

выше рынка на 83,4%
вакансия 299 299 ₽
в среднем 163 219 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

генерация резюме под вакансию

Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

FxPro is a leading international fintech company with a diverse workforce of over 600 employees across multiple global offices.

задачи

  • Build and maintain Power BI dashboards, data models, and DAX measures;
  • Track product KPIs including acquisition, activation, retention, engagement, conversion, churn, LTV, and revenue;
  • Perform ad-hoc analysis to support product launches, A/B tests, feature adoption, and user funnel optimization;
  • Conduct cohort, funnel, retention, and segmentation analysis;
  • Investigate fraud and abuse cases by identifying suspicious patterns and anomalies in user behavior;
  • Collaborate with stakeholders in finance, operations, and product to develop analytics solutions;
  • Prepare and deliver reports with data-driven recommendations to enhance business performance;
  • Work with data engineers to ensure data accuracy and organization;
  • Identify process inefficiencies and suggest improvements.

требования

  • Bachelor’s or Master’s degree in Mathematics, Statistics, Economics, Computer Science, or a related field;
  • Proven experience in data analysis and statistical modeling;
  • Proficiency in SQL;
  • Hands-on experience with Power BI including ETL processes, DAX, M language, data modeling, and visualization;
  • Knowledge of core product metrics such as DAU/MAU/WAU, retention curves, conversion funnels, activation, churn, ARPU/ARPPU, LTV, and CAC;
  • Familiarity with A/B testing design and result interpretation;
  • Awareness of common fraud and abuse patterns like multi-accounting, bonus abuse, fake registrations, bot activity, and payment anomalies;
  • Strong communication skills with the ability to explain complex data to non-technical audiences;
  • Collaborative mindset and attention to data quality;
  • Nice to have: Python or R for ad-hoc analysis, automation, or anomaly detection, exposure to behavioral analytics, anomaly detection, or basic ML concepts.

условия

  • No conditions specified

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в трекер

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.