Data Analyst
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Формировать регулярную аналитическую отчетность для портфеля кредитов и риск-метрик, строить дашборды;
- Проводить исследования по выявлению нетипичных гипотез и корреляций, генерировать инсайты;
- Внедрять процессы на основе данных в портфельном риск-менеджменте: мониторы, прогнозы просрочки, сценарный анализ;
- Руководить командой аналитиков: планировать задачи, проводить ревью кода и моделей, обмениваться знаниями;
- Оценивать применимость новых подходов и технологий, проводить пилоты и переход к промышленным решениям;
- Выявлять тренды и инсайты в области противодействия мошенничеству в кредитовании.
требования
- Высшее образование;
- Опыт работы на позициях Lead data analyst, Lead data scientist или аналогичных не менее 5 лет в области анализа данных, ML/DS и риск-менеджмента;
- Глубокое понимание статистики, методов анализа данных, принципов подходов на основе данных в управлении рисками;
- Продвинутые навыки работы с SQL, Python, знание инструментов визуализации и построения дашбордов;
- Навыки ведения коммуникации с бизнесом: объяснение сложных аналитических выводов, презентации результатов;
- Будет плюсом опыт работы с большими данными и современными архитектурами (Hadoop/Spark), опыт реализации проектов с фокусом на борьбу с мошенничеством и кредитный скоринг.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Выгодная ипотека для сотрудника;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.