Data Analyst

Команда занимается развитием продаж банковских продуктов в удаленных каналах обслуживания, включая контакт-центры, чаты и автономных агентов. Целью деятельности является предоставление клиентам релевантных предложений на основе их жизненных ситуаций для повышения выгоды и доверия к банку.

• Собирать и запускать маркетинговые кампании по продуктам банка;
• Рассчитывать конверсию и детальные воронки бизнес-процессов, выявлять узкие места;
• Прогнозировать результаты внедрения новых функций на исторических данных с использованием ML-моделей;
• Анализировать результаты внедрения функций через A/B-тесты;
• Анализировать поведенческие паттерны клиентов и операторов;
• Автоматизировать обработку, расчет результатов A/B-тестов и прогнозирование внедрения.

• Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и построения моделей;
• Знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD) либо готовность быстро в них погрузиться;
• Хорошая база по инструментам машинного обучения, математической статистике и теории вероятностей;
• Уверенное владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres;
• Глубокое понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов;
• Навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.