data analyst

Описания нет

• Анализировать потребности бизнеса в подготовленных данных;
• Подготавливать требования в части методологии расчета показателей;
• Проектировать модели данных презентационных и детальных слоев;
• Искать релевантные источники данных и профилировать данные в источниках и контуре платформы;
• Разрабатывать алгоритмы построения витрин данных и объектов детального слоя;
• Разрабатывать прототипы витрин и согласовывать их с потребителем;
• Сопровождать разработку витрин на всех этапах: разработка потоков, тестирование, UAT, передача на поддержку, решение инцидентов на 3-ей линии;
• Оценивать вычислительные ресурсы, необходимые для решения задачи;
• Оценивать трудозатраты на выполнение доработок;
• Определять логику проверки качества данных и имплементировать ее для создаваемых витрин.

• Уверенное понимание принципов построения дата-платформ (DWH, OLAP, Data Lake, Lakehouse);
• Знание методологий проектирования модели данных (Kimball, Data Vault) и опыт их применения;
• Навыки работы с большими объемами данных (миллиарды записей, терабайты данных);
• Экспертное знание SQL;
• Знание РСУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL);
• Понимание принципов и опыт работы с MPP-системами (GreenPlum, Clickhouse, Trino);
• Умение анализировать существующие потоки данных и их зависимости (ETL/ELT, Airflow);
• Умение систематизировать слабоструктурированные требования в формате описания витрин данных;
• Сильные навыки коммуникации для общения с бизнес-заказчиками, разработчиками и администраторами;
• Опыт оптимизации сложных запросов;
• Навыки планирования и управления рабочим временем;
• Навыки постановки задач в смежные подразделения;
• Опыт работы с распределенными хранилищами (Hadoop, S3);
• Грамотная устная и письменная речь;
• Обязательное наличие гражданства РФ или РБ.

• Условий в вакансии нет