Data Analyst

Департамент по работе с проблемными активами разрабатывает и внедряет модели машинного обучения и ИИ-агентов, обеспечивая их работу качественными данными.

• Анализировать бизнес-процессы работы с проблемными активами и формировать гипотезы для создания новых признаков;
• Создавать единые витрины данных, собирая информацию из внутренних АБС, внешних баз и неструктурированных источников;
• Проводить глубокий исследовательский анализ данных для поиска скрытых закономерностей;
• Проектировать и поддерживать актуальность признакового пространства в Feature Store;
• Оптимизировать сложные SQL-запросы и пайплайны обработки данных с учётом производительности;
• Внедрять практики контроля качества данных на всех этапах подготовки;
• Обрабатывать запросы от бизнеса и команды для поддержки принятия решений.

• Высшее образование;
• Опыт работы от 3 лет на позиции аналитика данных или аналитика DWH;
• Уверенное владение Apache Spark и написание сложных оптимизированных SQL-запросов;
• Опыт обработки больших объёмов неструктурированных данных, знание статистики и методов проверки гипотез;
• Навыки моделирования данных и проектирования высоконагруженных систем;
• Практический опыт работы с моделями машинного обучения и понимание жизненного цикла их разработки;
• Владение системами контроля версий и участие в код-ревью;
• Умение транслировать бизнес-задачи в технические требования к данным;
• Будет плюсом знакомство с подходами Data Vault, Dimensional Modeling.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Более 400 образовательных программ в СберУниверситете;
• Спортзал и зоны отдыха;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки у партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.