Data Analyst

Команда занимается прогнозированием, мониторингом и расчетом метрик качества прогнозирования, проверкой гипотез и оценкой точности работы моделей.

• Поддерживать и развивать методологию прогнозирования;
• Формировать бизнес- и функциональные требования;
• Развивать методологию оценки качества прогноза и формировать метрики;
• Мониторить метрики качества, готовить отчеты и анализировать отклонения;
• Собирать комментарии от Центров Сопровождения по отклонениям и факторам влияния на прогноз;
• Систематизировать данные для анализа;
• Формировать гипотезы по повышению качества прогноза и проверять их на данных;
• Ставить задачи разработчикам по улучшению ML-моделей и автоматизации отчетности;
• Взаимодействовать с Центрами Сопровождения по методологии, данным и идеям улучшений.

• Опыт работы с бизнес- и функциональными требованиями и взаимодействие с командами разработки;
• Критическое мышление для глубокого анализа отклонений;
• Продвинутое владение Excel для отчетов и аналитики;
• Уверенное владение SQL и Python для анализа данных и проверки гипотез;
• Уверенные знания статистики и математического анализа;
• Опыт формирования методологии и метрик качества прогноза для ML-моделей;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный офис рядом с м. Кожуховская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.