Data Analyst

Команда Causal AI в блоке «Финансы» ПАО Сбербанк развивает решения в области uplift-моделирования, причинно-следственного вывода и сценарного анализа для задач клиентских коммуникаций и оценки эффектов.

• Разрабатывать и внедрять модели оценки влияния воздействий на поведение клиентов в ситуациях, когда классические A/B-тесты неприменимы;
• Проводить исследования и поиск методов моделирования и интерпретации эффекта;
• Участвовать в формализации задач, общаться с заказчиком и предлагать ML-решения;
• Взаимодействовать с инженерами данных для построения витрин и пайплайнов;
• Запускать и анализировать A/B-тесты;
• Читать статьи, разрабатывать uplift-платформу, писать статьи и выступать на конференциях.

• Опыт работы с Python и ML от 3 лет;
• Практический опыт работы с классическими uplift-моделями (T-learner, X-learner, DR-learner, IPW, PSM);
• Глубокое понимание теории причинно-следственного вывода;
• Понимание основных идей причинно-следственного поиска, направленных ациклических графов и роли конфаундеров при оценке эффектов;
• Умение формулировать гипотезы и проверять их на данных;
• Будет плюсом опыт разработки LLM-агентов, опыт запуска и анализа A/B-тестов, опыт работы с большими данными (Spark, Hadoop), опыт в задачах маркетинга, ценообразования или банковской аналитики.

• Комфортный современный офис рядом с метро;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.