Data Analyst

Команда разрабатывает платформу на основе генеративного искусственного интеллекта, предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаниями. Продукт обеспечивает генерацию персонализированных коммуникаций в автономном режиме с использованием мультиагентных систем для анализа данных, разработки стратегий, создания контента и оптимизации результатов.

• Вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели;
• Проектировать, проводить тестирование и участвовать в интеграции AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов;
• Проводить анализ эффективности агентов: оценка точности, задержки, удовлетворенности пользователей и бизнес-метрик;
• Анализировать данные по клиентам и запускаемым кампаниям;
• Проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы;
• Участвовать в разработке и развитии стратегии продуктов, определять приоритетные направления для исследований.

• Высшее техническое или экономическое образование;
• Опыт работы в качестве бизнес-аналитика, аналитика данных или продуктового аналитика от 2 лет;
• Уверенное знание SQL, включая оконные функции и чтение планов запросов;
• Опыт работы с Python, включая библиотеки pandas, scikit-learn, langchain;
• Навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок;
• Умение презентовать результаты исследований и объяснять сложные вещи простыми словами;
• Умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты;
• Знание основ статистики, методологии оценки A/B-тестов и проверки гипотез;
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
• Навыки анализа больших массивов данных;
• Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов, опыт работы с LLM (проектирование, внедрение, оптимизация чат-ботов, LangChain, RAG, fine-tuning), опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive) и построения пайплайнов обработки данных.

• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом;
• Возможность профильного обучения за счет компании;
• Стабильная конкурентная «белая» заработная плата (оклад и премии);
• Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка;
• ДМС, социальные гарантии, корпоративные мероприятия.