Data Analyst
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда разработки прикладных сервисов СберБизнес реализует задачи по увеличению вовлечённости клиентов дистанционного банковского обслуживания с использованием технологий искусственного интеллекта и автоматизирует бизнес-процессы с помощью инструментов генеративного искусственного интеллекта. Проект представляет собой мультиагентную систему с маршрутизацией запросов, которая семантически различает бизнес-сценарии и подключает профильные инструменты для выполнения операций.
задачи
- Разрабатывать и внедрять кастомные метрики оценки ответов агентов, включая точность, полноту и непротиворечивость;
- Проводить структурный анализ ошибок для выявления паттернов галлюцинаций, сбоев логики и деградации качества;
- Планировать и проводить A/B-эксперименты для сравнения версий промптов, архитектур агентов и моделей;
- Генерировать синтетические датасеты для тестирования и улучшения агентов;
- Искать слабые места в работе агентов и обосновывать решения по их устранению;
- Формализовать требования к качеству и передавать метрики в команду глобального мониторинга платформы;
- Готовить аналитические отчёты и презентовать выводы с конкретными рекомендациями;
- Работать с ad-hoc запросами для оперативного получения данных, проверки гипотез и разбора инцидентов.
требования
- Знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов;
- Опыт работы аналитиком данных от 1 года;
- Продвинутое знание SQL;
- Уверенное владение Python для анализа и визуализации данных;
- Опыт проведения исследований, включая проверку гипотез и оценку результатов;
- Понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов;
- Будет плюсом понимание принципов работы рекомендательных или ранжирующих систем, знание Big Data стека, опыт работы с git, bash, Linux, Jira, Confluence, опыт в банковской сфере или финтехе, опыт работы с векторными базами данных, LLM-фреймворками и системный опыт промпт-инжиниринга.
условия
- Удобный офис на Кутузовском пр-кт д. 32к1;
- Регулярный пересмотр заработной платы и возможность получения годовой премии;
- Доступ к образовательным программам СберУниверситета;
- Программа адаптации и поддержка наставника;
- Расширенная медицинская страховка (ДМС) и выгодные условия страхования для членов семьи;
- Ипотечные программы для сотрудников;
- Бесплатные подписки СберПрайм+ и бонусы партнёров;
- Вознаграждения за рекомендации кандидатов.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.