.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
data analyst
выше рынка на 15,5%
вакансия
276 880 ₽
в среднем
239 722 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Описания нет
задачи
- Извлекать и анализировать продуктовые данные из внутренних баз и систем отслеживания событий;
- Использовать SQL и Python для обработки, анализа и интерпретации больших наборов данных;
- Очищать и преобразовывать «сырые» данные в структурированные наборы для анализа;
- Анализировать ключевые метрики продукта, такие как DAU, MAU, удержание, воронки, конверсия, ARPU, использование функций и поведение игроков;
- Проводить когортный анализ, сегментацию и исследовательский анализ для поиска точек роста;
- Поддерживать A/B-тестирование и продуктовые эксперименты, включая проверку настроек и анализ результатов;
- Оценивать влияние новых функций, LiveOps-активностей и изменений в продукте;
- Сотрудничать с заинтересованными сторонами для определения важных метрик и предоставления рекомендаций на основе данных;
- Презентовать результаты руководству и поддерживать принятие стратегических решений.
требования
- Опыт работы в продуктовой аналитике, бизнес-аналитике или анализе данных от 2 лет;
- Глубокие знания SQL и практический опыт работы с Python (библиотеки pandas, базовые статистические методы);
- Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики (Tableau, Power BI, Looker или аналоги);
- Понимание продуктовых метрик, связанных с вовлечением, удержанием и монетизацией;
- Опыт проведения аналитических исследований, изучения изменений продукта и анализа A/B-тестов;
- Умение переводить результаты анализа в понятные бизнес-рекомендации и эффективно работать в кросс-функциональных командах;
- Высшее образование в аналитической области (статистика, наука о данных, компьютерные науки или смежные);
- Свободное владение русским языком;
- Будет плюсом опыт в мобильном геймдеве (понимание поведения игроков, внутриигровой экономики, механик LiveOps и моделей монетизации), а также свободное владение английским языком.
условия
- Условия не указаны.
навыки
