Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
data analyst
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Анализировать метрики эффективности продукта для улучшения вовлеченности, удержания и монетизации;
- Предоставлять точные и полезные выводы для поддержки разработки продукта и улучшения функционала;
- Проектировать и разрабатывать дашборды, отчеты и алерты для мониторинга состояния продукта;
- Проводить исследования и глубокий анализ для понимания поведения игроков;
- Взаимодействовать с командами продукта, геймдизайна и маркетинга для поддержки принятия решений на основе данных;
- Извлекать и анализировать данные из внутренних баз и систем отслеживания событий;
- Использовать SQL и Python для обработки, анализа и интерпретации больших наборов данных;
- Очищать и преобразовывать сырые данные в структурированные наборы для анализа;
- Анализировать ключевые метрики продукта, такие как DAU, MAU, удержание, воронки, конверсия, ARPU и внутриигровое поведение;
- Проводить когортный анализ, сегментацию и исследовательский анализ для поиска возможностей роста;
- Поддерживать A/B-тестирование и продуктовые эксперименты, включая проверку настроек и анализ результатов;
- Оценивать влияние новых функций, LiveOps-активностей и изменений в продукте;
- Сотрудничать с заинтересованными сторонами для определения важных метрик и предоставления рекомендаций на основе данных;
- Презентовать результаты руководству продукта для поддержки стратегических решений.
требования
- Опыт работы в продуктовой аналитике, бизнес-аналитике или анализе данных от 3 лет;
- Глубокие знания SQL и практический опыт работы с Python (pandas, анализ данных, базовая статистика);
- Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики (Tableau, Power BI, Looker или аналогичными);
- Понимание продуктовых метрик, связанных с вовлеченностью, удержанием и монетизацией;
- Опыт проведения аналитических исследований, изучения изменений продукта и анализа A/B-тестов;
- Умение переводить аналитические выводы в понятные бизнес-рекомендации и эффективно работать в кросс-функциональных командах;
- Высшее образование в аналитической области (статистика, наука о данных, компьютерные науки или смежные);
- Опыт работы в мобильных играх (понимание поведения игроков, внутриигровой экономики, механик LiveOps и моделей монетизации), свободное владение английским языком (устно и письменно).
условия
- Полная занятость.
навыки