.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
data analyst
выше рынка на 26,0%
вакансия
302 000 ₽
в среднем
239 722 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Компания предлагает помощь с переездом.
Описания нет
задачи
- Анализировать масштабные наборы данных, связанные с эффективностью агентов, взаимодействиями в поддержке и контролем качества;
- Писать оптимизированные SQL-запросы с использованием BigQuery и ClickHouse;
- Создавать дашборды в Tableau и Metabase;
- Выявлять поведенческие и рабочие тренды среди команд поддержки;
- Сотрудничать с отделом контроля качества для поиска причин проблем в работе агентов и запросах клиентов;
- Использовать инструменты LLM и промпт-инжиниринг для аналитических задач, суммаризации и генерации инсайтов;
- Оценивать качество и корректность ответов моделей в бизнес-контексте;
- Работать с API моделей и интегрировать их результаты в аналитические процессы;
- Автоматизировать задачи и рабочие процессы с помощью Airflow и Python;
- Оптимизировать аналитические пайплайны и витрины данных для повышения производительности и надежности;
- Находить и перерабатывать неэффективные процессы, запросы и трансформации данных;
- Предлагать и внедрять улучшения в инструменты агентов, маршрутизацию тикетов и отслеживание SLA;
- Переводить бизнес-неэффективность в измеримые метрики;
- Выступать аналитическим партнером для отделов операций, управления поддержкой, контроля качества и обучения;
- Взаимодействовать с инженерами данных для обеспечения чистоты и точности пайплайнов;
- Презентовать результаты анализа через визуализации и документацию.
требования
- Опыт работы с большими данными и аналитикой клиентского опыта;
- Уверенное владение SQL, Python и Airflow;
- Опыт работы с инструментами визуализации данных (Tableau, Metabase);
- Понимание принципов работы LLM и опыт интеграции их API;
- Навыки оптимизации запросов и построения эффективных пайплайнов данных;
- Умение четко и ясно доносить результаты исследований коллегам;
- Будет плюсом опыт работы в финтех-компаниях.
условия
- Программа опционов для сотрудников;
- Помогут с переездом;
- Предоставление необходимой техники для работы.
навыки
