Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
data analyst
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Проект представляет собой продукт на основе данных, включающий сложную аналитику, машинное обучение, продуктовые исследования и высоконагруженные конвейеры данных.
задачи
- Строить и внедрять математические модели;
- Разрабатывать архитектуру аналитических решений;
- Искать точки роста продукта и оптимизировать метрики;
- Проводить A/A/B-тесты и анализировать результаты;
- Работать с высоконагруженными данными и ETL-процессами;
- Поддерживать и развивать аналитическую платформу;
- Взаимодействовать с бизнесом, продактами и командами разработки;
- Презентовать результаты исследований и гипотез;
- Менторить младших и средних специалистов.
требования
- Опыт в аналитике данных или науке о данных от 3 лет;
- Продвинутый Python и понимание стандартов оформления кода;
- Отличные знания SQL и работы с базами данных;
- Опыт разработки ETL-пайплайнов;
- Уверенная работа с PySpark и интерфейсом Spark;
- Понимание CI/CD, Docker и Kubernetes;
- Опыт работы с Airflow и Grafana;
- Знание алгоритмов, структур данных и объектно-ориентированного программирования;
- Навыки проектирования архитектуры аналитических решений;
- Опыт проведения A/B-тестов и проверки гипотез;
- Понимание статистики, вероятности и моделей машинного обучения;
- Опыт работы с продуктовыми метриками и аналитикой;
- Будет плюсом опыт работы с байесовскими моделями, обучением с подкреплением, вероятностными графическими моделями, вариационным выводом, опыт выступлений на конференциях, написания статей, глубокое понимание снижения шума, дизайна экспериментов, а также опыт наставничества и лидерства.
условия
- Полная занятость.
навыки