.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Data Analyst
выше рынка на 41,8%
вакансия
340 000 ₽
в среднем
239 722 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Офисы в Вильнюсе и на Кипре
Команда развивает BI-инфраструктуру компании и создаёт инструменты аналитики для продуктовых и бизнес-команд.
задачи
- Развивать и поддерживать BI-систему компании (Tableau);
- Разрабатывать дашборды и отчёты с нуля для продуктовых и бизнес-команд;
- Поддерживать существующую систему дашбордов и обеспечивать качество и консистентность данных;
- Проектировать и развивать витрины данных для аналитики;
- Разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы и процессы обработки данных;
- Работать с большими объёмами игровых событийных данных;
- Работать в тесной связке с аналитиками, продуктовыми командами и стейкхолдерами;
- Формировать технические требования к данным, участвовать в их проверке и контроле качества;
- Предлагать идеи по представлению метрик и аналитических данных в дашбордах;
- Развивать self-service аналитику для внутренних команд;
- Участвовать в развитии архитектуры Data Warehouse и BI-инфраструктуры;
- Поддерживать процессы документирования метрик и источников данных.
требования
- 3–5+ Лет опыта работы BI Developer/Data Analyst/Analytics Engineer;
- Уверенный опыт работы с BI-инструментами, особенно Tableau;
- Глубокое знание SQL;
- Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, BigQuery или аналогичные);
- Понимание принципов моделирования данных и построения витрин данных;
- Опыт работы с большими объёмами данных;
- Опыт ownership-подхода — ведение проектов от идеи до финальной реализации;
- Понимание бизнес-метрик и принципов их расчёта;
- Английский на рабочем уровне;
- Будет плюсом опыт продуктовой или игровой аналитики, понимание метрик игровой индустрии (Retention, ARPU, LTV, Conversion, Engagement), опыт анализа данных в Python, знание базовых статистических методов, опыт работы с A/B тестами, навыки построения дата-моделей, опыт работы с dbt, Airflow или другими инструментами оркестрации данных, технический или аналитический бэкграунд, продуктовое мышление и интерес к игровому рынку, любовь к играм и желание улучшать пользовательский опыт.
условия
- Топовые условия в офисах (оборудование, обед за счёт компании, безлимитный снек-бар), удалёнка или коворкинг;
- Полный соцпакет + 4 выходных без документов;
- Поощрение занятий спортом;
- Профессиональная литература;
- Бонусы к праздникам и важным событиям.
навыки
