.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
data analyst
выше рынка на 41,0%
вакансия
338 000 ₽
в среднем
239 722 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Удалёнка только в пределах ±4 часов от CET. Сербия, Украина.
Ruby Labs — техкомпания с портфелем потребительских продуктов в здоровье, образовании и развлечениях (более 100 млн пользователей в год).
задачи
- Следить, анализировать и отчитываться по ключевым показателям платежей, поддержки и трендам;
- Строить и поддерживать пайплайны данных для точной, своевременной и надёжной доставки данных;
- Применять статистические методы для прогнозирования сценариев, оценки "что если" и предвидения финансовых рисков;
- Запускать A/B-тесты и эксперименты для оценки стратегий платежей и поддержки;
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами (платежи, поддержка, финансы, продукт, маркетинг) для согласования процессов с целями снижения рисков;
- Анализировать влияние маркетинговых и продуктовых изменений на результаты платежей, риски и метрики поддержки;
- Давать рекомендации по улучшению платежей и снижению споров, оттока и операционных неэффективностей;
- Документировать анализы, процессы и логику данных для ясности и последовательности.
требования
- Высшее образование в области data science, статистики, компьютерных наук, экономики или смежных дисциплин;
- Опыт работы дата-аналитиком, желательно в финтехе, подписочных продуктах, платежах или поддержке;
- Сильные навыки SQL;
- Опыт работы с BI-инструментами вроде Tableau, Looker или аналогами;
- Опыт работы с Python или R;
- Хорошее понимание статистического анализа, прогнозирования и моделирования сценариев;
- Опыт запуска A/B-тестов и интерпретации результатов экспериментов;
- Отличные навыки решения задач, внимание к деталям и умение работать в быстром темпе;
- Сильные коммуникативные навыки для объяснения выводов технарям и нетехнарям;
- Любопытство, ownership mindset и дисциплина для качественной работы с данными;
- Будет плюсом опыт с BigQuery, ClickHouse или облачными хранилищами данных, базовый Python для очистки данных или простого анализа, работа с подписочными бизнесами или платёжными системами, понимание споров, чарджбэков, отказов или сигналов мошенничества, знакомство с DBT или фреймворками качества данных.
условия
- Полная удалёнка в пределах ±4 часов от CET;
- Неограниченный отпуск + оплачиваемые национальные праздники;
- Компания даёт MacBook;
- Гибкий договор независимого подрядчика с налоговыми преимуществами.
навыки
