Data Analyst

FunnelFox — no-code платформа, которая помогает разработчикам приложений увеличивать доход через web2app-воронки. Запущена два года назад как новый проект Adapty, уже показывает впечатляющий рост. Маркетологи и продуктовые менеджеры строят, запускают и оптимизируют воронки за часы вместо месяцев, без единой строки кода. Строят аналитическую основу с собственным хранилищем данных, dbt и Airflow.

• Определять и уточнять логику метрик;
• Устанавливать, как рассчитывать важные метрики, документировать, валидировать и безопасно менять их со временем;
• Поддерживать внутренние и клиентские аналитические кейсы;
• Работать с задачами по CS, продукту, маркетингу и финансам, включая логику, влияющую на то, что видят клиенты;
• Валидировать числа перед передачей стейкхолдерам или клиентам;
• Сверять выводы с исходными системами, текущими дашбордами и известными бизнес-ожиданиями;
• Работать с неструктурированными исходными данными и наводить в них порядок;
• Исследовать API-пayloads, исходные таблицы и текущую отчётную логику, чтобы понять, какие данные полезны, что шум и чего не хватает;
• Строить и улучшать бизнес-марты;
• Владеть аналитической логикой для датасетов, питающих отчёты, дашборды и принятие решений;
• Формировать требования к апстрим для инженеров;
• Когда нижние слои смоделированы недостаточно хорошо, определять, что должен построить дата-инженер, чтобы бизнес-слой стал надёжным и удобным;
• Снижать дублирование логики и расхождение дашбордов;
• Толкать команды к переиспользуемым датасетам, чёткому владению и меньшему количеству скрытых расчётов в дашбордах;
• Документировать предположения, ограничения и логику;
• Плотно сотрудничать с Analytics Lead и дата-инженером.

• Сильное владение аналитическими задачами;
• Хорошее чувство метрик;
• Сильные навыки сотрудничества;
• Опыт в продуктовой, бизнес- или revenue-аналитике;
• Умение работать с B2B- и B2C-логикой;
• Забота о доверии к данным;
• Сильный SQL и аналитическое мышление.

• Условий в вакансии нет