Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
data analyst
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Анализировать поведение клиентов и эффективность ML-моделей;
- Оценивать результаты экспериментов: A/B-тесты, uplift-анализ, контрольные группы;
- Участвовать в анализе источников данных, предлагать улучшения для дата-платформы (сбор, хранение, подготовка данных для DS);
- Разрабатывать метрики и дашборды (Looker/Tableau/Metabase) для мониторинга и принятия решений;
- Верифицировать данные (поиск аномалий, автоматизация проверок);
- Исследовать большие массивы данных, искать закономерности, формировать инсайты и рекомендации для продукта;
- Настраивать ETL-процессы для подготовки данных;
- Сегментировать аудиторию, анализировать воронки, выявлять узкие места в продукте;
- Работать в связке с Data Scientists, Product Managers, Data Engineers;
- Развивать процессы и культуру работы с данными в компании.
требования
- 3+ Года опыта в аналитике данных;
- Продвинутый SQL (сложные запросы, оптимизация, работа с большими таблицами);
- Python (Pandas, NumPy, SciPy) – обработка данных, автоматизация;
- Знание статистики и опыт проведения A/B-тестов;
- Понимание основ ML/AI (как бизнес-аналитик/заказчик);
- Структурное мышление, умение объяснять данные бизнесу;
- Будет плюсом опыт в SaaS, eCommerce, маркетплейсах, знание Airflow, dbt или других инструментов ETL, базовые навыки ML (интерпретация моделей, feature importance), опыт работы с ClickHouse, BigQuery, Snowflake.
условия
- Оформление: СЗ/ИП;
- Занятость: проектная/полная.
навыки