22 июл

Дата аналитик

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 309 133 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Команда развивает корпоративную BI-систему на базе Навигатора BI, хранилища и ETL/ELT-пайплайнов, а также аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из систем банка.

задачи

  • Нанимать, проводить онбординг и развивать техническую команду;
  • Организовывать гибкий процесс разработки: спринты, ретроспективы, планирование;
  • Проводить код-ревью, обеспечивать высокое качество кода и конфигураций пайплайнов;
  • Строить систему метрик эффективности команды;
  • Реализовывать тракты поставки и распространения данных;
  • Обеспечивать высокую доступность, надежность и производительность подсистем;
  • Обеспечивать наблюдаемость подсистем: мониторинг, алертинг и логирование;
  • Решать инциденты поставки данных и их последствий;
  • Проектировать надежные, отказоустойчивые пайплайны для потоковой и пакетной обработки данных;
  • Проектировать хранилище данных;
  • Общаться со стейкхолдерами: аналитиками, продактами, безопасностью, архитекторами и системами-источниками;
  • Согласовывать и соблюдать SLA.

требования

  • Имеете опыт руководства технической командой от 5 человек от 3 лет;
  • Обладает опытом промышленной разработки в современной BI-системе Qlik Sense, Tableau, Power BI или Superset;
  • Есть опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow;
  • Владеете продвинутым SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация;
  • Работали с реляционными и колоночными базами данных;
  • Умеете организовывать процессы разработки;
  • Понимаете жизненный цикл данных в организации и имеете опыт работы в рамках процессов управления данными;
  • Будет плюсом понимание основ работы Git, CI/CD, опыт разработки на одном из современных языков программирования в контексте обработки данных от 4 лет, понимание принципов работы брокеров сообщений, опыт работы с Docker и Kubernetes, опыт работы с картами компетенций в подразделении, опыт настройки мониторинга на базе Prometheus и Grafana, опыт внедрения и эксплуатации процессов управления данными, опыт работы с LLM и AI-агентами.

условия

  • Комфортный офис в Москве;
  • Возможен гибридный формат работы после испытательного срока;
  • Корпоративный тренажерный зал;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Вакансия находится в архиве
и больше не принимает отклики