Дата аналитик
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда развивает корпоративную BI-систему на базе Навигатора BI, хранилища и ETL/ELT-пайплайнов, а также аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из систем банка.
задачи
- Нанимать, проводить онбординг и развивать техническую команду;
- Организовывать гибкий процесс разработки: спринты, ретроспективы, планирование;
- Проводить код-ревью, обеспечивать высокое качество кода и конфигураций пайплайнов;
- Строить систему метрик эффективности команды;
- Реализовывать тракты поставки и распространения данных;
- Обеспечивать высокую доступность, надежность и производительность подсистем;
- Обеспечивать наблюдаемость подсистем: мониторинг, алертинг и логирование;
- Решать инциденты поставки данных и их последствий;
- Проектировать надежные, отказоустойчивые пайплайны для потоковой и пакетной обработки данных;
- Проектировать хранилище данных;
- Общаться со стейкхолдерами: аналитиками, продактами, безопасностью, архитекторами и системами-источниками;
- Согласовывать и соблюдать SLA.
требования
- Имеете опыт руководства технической командой от 5 человек от 3 лет;
- Обладает опытом промышленной разработки в современной BI-системе Qlik Sense, Tableau, Power BI или Superset;
- Есть опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow;
- Владеете продвинутым SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация;
- Работали с реляционными и колоночными базами данных;
- Умеете организовывать процессы разработки;
- Понимаете жизненный цикл данных в организации и имеете опыт работы в рамках процессов управления данными;
- Будет плюсом понимание основ работы Git, CI/CD, опыт разработки на одном из современных языков программирования в контексте обработки данных от 4 лет, понимание принципов работы брокеров сообщений, опыт работы с Docker и Kubernetes, опыт работы с картами компетенций в подразделении, опыт настройки мониторинга на базе Prometheus и Grafana, опыт внедрения и эксплуатации процессов управления данными, опыт работы с LLM и AI-агентами.
условия
- Комфортный офис в Москве;
- Возможен гибридный формат работы после испытательного срока;
- Корпоративный тренажерный зал;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.