Дата аналитик

Команда строит мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса, где AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают принимать решения в режиме, близком к реальному времени.

• Разрабатывать и внедрять AI-агенты на базе LLM;
• Проектировать и внедрять мультиагентную платформу для обработки больших объемов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса;
• Создавать механизмы автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности;
• Организовывать работу команды специалистов по разработке AI-решений, формировать требования и контролировать качество выполнения проектов;
• Разрабатывать методологию и инструменты автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля;
• Подготавливать прогнозные модели на основе искусственного интеллекта;
• Взаимодействовать с профильными департаментами для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений.

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях;
• Опыт работы с различными LLM и разработки агентов;
• Опыт программирования на Python от 3 лет, включая async-сервисы;
• Знание библиотек Data Science (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow);
• Глубокое знание SQL и оптимизации запросов;
• Опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса;
• Понимание принципов построения мультиагентных систем и опыт их практического внедрения;
• Знание методик когортного анализа и построения прогнозов финансовых показателей;
• Будет плюсом опыт руководящей должности от двух лет в проектах по обработке больших данных, построению аналитических моделей и управлению рисками, понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, наличие успешных кейсов разработки AI-продуктов для кредитных организаций, опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере, навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская / Тульская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Доступ к более чем 400 образовательным программам СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.