Дата аналитик

Команда развивает аналитический контур для управленческой отчетности рисков, строит витрины данных, анализирует кредитный портфель и риск-метрики, автоматизирует отчетность с использованием BI-инструментов и развивает AI-агента для работы с аналитическими запросами.

• Разрабатывать дашборды "с нуля" в BI-системе "Навигатор";
• Взаимодействовать с контрагентами, анализировать и формировать требования к отчетам;
• Разрабатывать аналитические витрины по кредитному портфелю и риск-метрикам;
• Работать с данными с использованием SQL, Python и PySpark;
• Проверять качество данных, корректность расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента;
• Участвовать в развитии AI-агента для работы с отчетностью и аналитическими запросами;
• Подготавливать аналитические выводы для бизнеса и взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками и владельцами данных.

• Опыт работы дата-аналитиком от 2 лет в банковском, финтех, риск-, продуктовой или портфельной аналитике;
• Опыт разработки дашбордов в Power BI (DAX, Power Query), Tableau или DataLens;
• Понимание циклов BI-разработки, ETL-процессов и принципов работы с хранилищами данных (DWH);
• Опыт разработки аналитических витрин или регулярных отчетных слоев данных;
• Уверенное владение SQL: сложные запросы, join, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация тяжелых запросов;
• Опыт использования Python для анализа данных (pandas, numpy), обработки больших таблиц и автоматизации расчетов;
• Опыт работы с PySpark или Apache Spark (DataFrame API, агрегации, join, partitioning, работа с parquet-данными);
• Умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность данных и аналитических выводов;
• Отличные коммуникативные навыки и умение работать с кросс-функциональными командами;
• Будет плюсом: интерес к LLM, text2sql и AI-агентам, опыт работы с Hadoop, HDFS, Hive или другими инструментами Big Data, знание статистики, принципов математического моделирования и проверки гипотез, опыт автоматизации аналитической отчетности на Python, опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse или другими MPP/Big Data-хранилищами.

• Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32;
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.