Дата аналитик

Navio разрабатывает технологию автономного вождения, совместимую с различными видами транспорта, от легковых автомобилей до грузовиков. Компания создает универсальную автономную технологию, включающую программное обеспечение, аппаратные решения, научные исследования, процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления автономным флотом.

• Разрабатывать метрики для оценки работы системы автономного вождения, включая комфорт, безопасность, эффективность и прогресс новых версий программного обеспечения;
• Анализировать технологию: проводить A/B тесты, проверять гипотезы, сравнивать проезды, искать аномалии и оценивать влияние изменений в программном обеспечении и алгоритмах;
• Оценивать качество данных, используемых для расчета метрик;
• Участвовать в оптимизации авторазметки проездов, подготавливать датасеты для машинного обучения моделей и обучения визуальных языковых моделей, автоматизировать контроль качества разметки;
• Строить дашборды и визуализации для команды разработки, тестирования и руководства.

• Опыт работы от 3 лет;
• Умение исследовать данные, находить инсайты и формулировать четкие, проверяемые выводы;
• Навыки визуализации результатов для разных аудиторий;
• Знание базовых методов статистического анализа;
• Уверенное владение SQL: общие табличные выражения, оконные функции, оптимизация запросов, работа с большими таблицами;
• Использование Python для анализа данных: pandas, numpy, визуализация (matplotlib, seaborn, plotly);
• Будет плюсом понимание работы автопилота (сенсоры, планирование, контроль, ROS/ROS2), опыт работы с большими данными (PySpark, Hive, ClickHouse, S3), опыт построения дашбордов в BI-системах (Metabase, Superset, DataLens, Tableau), опыт проектирования и проведения A/B тестов, умение применять методы машинного обучения (кластеризация, детекция аномалий, бутстрэп, временные ряды), понимание устройства пайплайнов авторазметки или опыт работы с визуальными языковыми моделями.

• ДМС с момента оформления, после испытательного срока — стоматология и возможность подключения льготной программы для родственников;
• Работа в аккредитованной ИТ-компании с соответствующими льготами;
• Льготная ипотека, программы кредитования и другие финансовые продукты;
• Компенсация питания, кофе, снеки и фрукты на кофе-поинтах;
• Реферальная программа;
• Бесплатная мультимедиа подписка;
• Обучение, участие в конференциях и коучинг для выступлений;
• Корпоративная жизнь и клубы по интересам;
• Скидки и привилегии от компаний-партнеров.