Дата аналитик

Команда занимается обеспечением управления рисками мошенничества, повышением точности прогнозирования угроз и улучшением качества управления активами в корпоративном инвестиционном бизнесе.

• Формировать регулярную аналитическую отчетность для портфеля кредитов и риск-метрик, строить дашборды;
• Проводить исследования по выявлению нетипичных гипотез и корреляций, генерировать инсайты;
• Внедрять процессы на основе данных в портфельном риск-менеджменте: мониторы, прогнозы просрочки, сценарный анализ;
• Руководить командой аналитиков: планировать задачи, проводить ревью кода и моделей, обеспечивать обмен знаниями;
• Проводить исследования и разработки: оценивать применимость новых подходов и технологий, запускать пилоты и переводить их в промышленное решение;
• Выявлять тренды и инсайты в области противодействия мошенничеству в кредитовании.

• Высшее образование;
• Опыт работы на позициях lead data analyst, lead data scientist или аналогичных не менее 5 лет в области анализа данных, машинного обучения и риск-менеджмента;
• Глубокое понимание статистики, методов анализа данных, принципов подходов на основе данных в управлении рисками;
• Продвинутые навыки работы с SQL, Python, знание инструментов визуализации и построения дашбордов;
• Способность вести коммуникацию с бизнесом: объяснение сложных аналитических выводов, презентации результатов;
• Будет плюсом опыт работы с большими данными и современными архитектурами (Hadoop, Spark), опыт реализации проектов с фокусом на борьбу с мошенничеством и кредитный скоринг.

• Работа в современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.