Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда залоговой службы занимается анализом данных, подготовкой отчетов и рекомендаций для повышения эффективности работы подразделения, а также работает с внутренними системами банка для подготовки управленческих решений.
задачи
Подготавливать регулярные аналитические материалы и сводные отчеты для руководства банка;
Реализовывать подход на основе данных при принятии управленческих решений внутри подразделения;
Определять точки роста и формировать стратегию развития продуктов залоговой службы;
Разрабатывать систему KPI, контролировать достижение целей подразделением и рассчитывать экономические эффекты от внедряемых изменений;
Обосновывать методологические решения и изменения внутренних нормативных документов;
Проводить аналитику по запросам бизнес-заказчиков;
Взаимодействовать с IT-командами и экспертами для автоматизации процессов выпуска залоговых заключений.
требования
Опыт работы аналитиком не менее 2 лет;
Умение точно и коротко формулировать результаты работы и доносить их до руководства;
Опыт проведения аналитических исследований и составления сводных отчетов;
Опыт автоматизации регулярной аналитики;
Опыт взаимодействия со смежными командами для достижения результата;
Умение работать вне четко сформулированного технического задания, самостоятельно генерировать повестку и предлагать решения;
Уверенное владение Python (pandas, numpy);
Уверенное владение SQL (подзапросы, оконные функции, СТЕ);
Уверенное владение Excel и PowerPoint;
Будет плюсом опыт работы в структуре банка, опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных), опыт описания бизнес-процессов в Confluence, опыт работы с АС Навигатор или Power BI.
условия
Комфортный офис на Кутузовском проспекте, 32;
Система обучения, семинары, тренинги и конференции;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
ДМС, страхование от несчастных случаев и социальные гарантии;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;