.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
сегодня
Дата аналитик
выше рынка на 8,3%
вакансия
175 621 ₽
в среднем
162 209 ₽
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда развивает аналитический контур для управленческой отчетности рисков: строит витрины данных, анализирует кредитный портфель и риск-метрики, автоматизирует отчетность с использованием BI-инструментов и развивает AI-агента для работы с аналитическими запросами. Работа ведется на стыке риск-аналитики, данных и внутренних AI-инструментов.
задачи
- Разрабатывать аналитические витрины по кредитному портфелю и риск-метрикам;
- Работать с данными с использованием SQL, Python и PySpark;
- Проверять качество данных, корректность расчетов, аналитических гипотез и ответов AI-агента;
- Участвовать в развитии AI-агента для работы с отчетностью и аналитическими запросами;
- Подготавливать аналитические выводы для бизнеса и взаимодействовать с бизнес-заказчиками, разработчиками и владельцами данных.
требования
- Опыт работы дата-аналитиком от 2 лет в банковском, финтех, риск-, продуктовой или портфельной аналитике;
- Опыт разработки аналитических витрин или регулярных отчетных слоев данных;
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, join, CTE, оконные функции, агрегации, оптимизация тяжелых запросов;
- Владение Python для анализа данных: pandas, numpy, обработка больших таблиц, автоматизация расчетов и проверок;
- Опыт работы с PySpark / Apache Spark: DataFrame API, агрегации, join, partitioning, работа с parquet-данными;
- Умение описывать бизнес-логику расчетов и проверять корректность данных;
- Умение проверять корректность расчетов, данных и аналитических выводов;
- Будет плюсом интерес к LLM, text2sql и AI-агентам, опыт работы с Hadoop/HDFS, Hive или другими Big Data-инструментами, знание статистики, принципов математического моделирования и проверки гипотез, опыт автоматизации аналитической отчетности на Python, опыт с PostgreSQL / ClickHouse или другими MPP/Big Data-хранилищами.
условия
- Комфортный современный офис на Кутузовском проспекте 32;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
