Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

ВТБ

сегодня

Дата аналитик

выше рынка на 13,9%

вакансия 190 090 ₽

в среднем 166 888 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме

Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Банк предоставляет финансовые услуги и развивает клиентский сервис.

задачи

Анализировать клиентские и бизнес-метрики;
Выявлять тренды, аномалии, закономерности и драйверы изменений;
Искать взаимосвязи между клиентскими, операционными и финансовыми показателями;
Использовать статистические методы для проверки гипотез;
Выполнять сегментацию данных и факторный анализ;
Подготавливать аналитические справки, графики, таблицы и краткие выводы;
Помогать команде в переходе от подготовки данных к аналитике с выводами;
Распространять лучшие практики исследовательской аналитики;
Помогать в использовании Python-библиотек для анализа данных и визуализации;
Участвовать в формировании подходов к аналитике клиентского опыта;
Взаимодействовать с внутренними заказчиками, работать с BI-командой и владельцами данных, участвовать в формировании аналитической повестки.

требования

Высшее образование;
Опыт работы аналитиком данных, бизнес-аналитиком, продуктовым аналитиком или аналитиком клиентского опыта от 3 лет;
Уверенное владение SQL, понимание структуры хранилищ данных и опыт работы с большими объемами данных;
Владение Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly, Seaborn, Jupyter Notebook);
Владение статистикой: проверка гипотез, корреляционный анализ, базовые методы статистической обработки, понимание принципов причинно-следственного анализа;
Навыки визуализации: умение оформить результаты анализа, строить графики и таблицы, понимание принципов представления данных;
Умение превращать данные в бизнес-выводы;
Опыт исследовательской или описательной аналитики;
Будет преимуществом опыт в сфере клиентского опыта, опыт в банковской сфере, владение Power BI, Qlik, Tableau, PIX BI, опыт работы с текстовой аналитикой или классификацией обращений, а также базовое понимание подходов машинного обучения.

условия

Конкурентная зарплата;
Масштабные проекты;
Сильная команда профессионалов;
Возможности карьерного роста;
Корпоративные программы для обучения и развития;
ДМС со стоматологией с 1 месяца работы;
Льготные условия по банковским продуктам;
Клуб привилегий со скидками от партнеров;
Скидки в фитнес-клубы;
Дополнительные дни отпуска.

навыки

sql python pandas numpy matplotlib plotly seaborn jupyter notebook статистика визуализация аналитика data storytelling факторный анализ

зарплата по оценке AI

Добавить в отклики

Откликнуться В отклики