.svg)
.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
сегодня
Дата аналитик
выше рынка на 31,1%
вакансия
314 186 ₽
в среднем
239 722 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Платформа автоматизирует сложные рабочие процессы с маркетинговыми данными, объединяет данные в масштабе и предоставляет аналитические выводы с помощью инструментов бизнес-аналитики и искусственного интеллекта.
задачи
- Сопровождать клиентов, понимать их требования и превращать их в решения на основе данных;
- Создавать и поддерживать дашборды и отчеты в Looker, Power BI и Tableau;
- Проектировать и поддерживать модели данных, объединяющие информацию из множества маркетинговых платформ;
- Отображать и документировать потоки данных в сложных многоисточниковых схемах;
- Выявлять возможности, тренды или риски в маркетинговых данных и понятно доносить выводы;
- Писать, оптимизировать и исправлять SQL-запросы для отчетности и анализа;
- Управлять преобразованиями данных с помощью dbt;
- Проводить тестирование для обеспечения точности и достоверности данных;
- Использовать Git для контроля версий и совместной работы.
требования
- Экспертное владение хотя бы одной платформой бизнес-аналитики (Looker, Power BI или Tableau) с готовностью работать со всеми;
- Опыт работы с SQL от 3 лет;
- Уверенное использование инструментов искусственного интеллекта в рабочих процессах;
- Опыт работы с несколькими маркетинговыми источниками данных одновременно;
- Понимание принципов моделирования данных и процессов извлечения, загрузки и преобразования данных;
- Свободное владение английским языком (уровень C1);
- Умение уверенно презентовать результаты работы клиентам и общаться с ними напрямую;
- Ответственный подход к качеству, точности и полноте результатов;
- Аналитические навыки, проактивность и внимание к деталям;
- Умение работать в условиях неопределенности;
- Опыт проведения тестирования и контроля качества;
- Будет плюсом знание Google Analytics, Google Analytics Data Streams, маркетинговых платформ, концепций маркетингового моделирования, опыт работы с dbt, Python или другими языками программирования, знание инструментов контроля качества данных и моделей атрибуции.
условия
- 20 Рабочих дней оплачиваемого отпуска в год;
- Выходные в дни государственных праздников США и дополнительные выходные;
- Компенсация профессионального обучения.
навыки
