Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
Business Analyst
генерация резюме
сопроводительное письмо
описание
Описания нет
задачи
- Выступать отраслевым экспертом по ИИ, анализируя бизнес-модели, KPI, регуляторику и возможности применения ИИ в ритейле, телекоме, финансах и транспорте;
- Диагностировать зрелость заказчика в работе с данными и ИИ, выявляя зоны с потенциалом измеримого эффекта;
- Формулировать бизнес-требования, включая сценарии использования, метрики успеха, требования к интерпретируемости, комплаенсу и интеграции в процессы;
- Участвовать в пресейле, выявляя потребности, разрабатывая концепции и дорожные карты, а также подготавливая и защищая технико-коммерческие предложения, презентации и демо-сценарии;
- Транслировать бизнес-логику в требования для команд разработки и инженеров;
- Описывать будущие процессы с использованием ИИ и изменения в работе сотрудников после внедрения моделей;
- Оценивать пилотные проекты, сравнивая результаты с базовыми показателями и рассчитывая бизнес-ценность, включая возврат инвестиций, рост конверсии и снижение издержек;
- Вести базу знаний, содержащую отраслевые кейсы, шаблоны требований и метрики зрелости ИИ;
- Выступать на конференциях, демо-сессиях и отраслевых встречах в качестве эксперта по применению ИИ.
требования
- Опыт в бизнес-анализе, консалтинге или продуктовой аналитике от 4 лет, включая минимум 2 года в проектах с ИИ или аналитикой;
- Глубокое понимание ИИ, включая типы задач, жизненный цикл модели и ключевые метрики;
- Навыки работы с данными, визуализации в PowerPoint и Figma, а также документирования требований в виде технических заданий и пользовательских историй;
- Умение вести переговоры с заказчиками на уровне руководства;
- Ориентация на бизнес-результат, а не только на техническую реализацию;
- Опыт проведения презентаций и демонстраций;
- Будет плюсом опыт участия в продажах ИИ-решений, понимание MLOps и ограничений промышленного развёртывания моделей, а также знание регуляторных требований в финансах.
условия
- Работа в крупной технологической компании.
навыки