Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает методологию AI PDLC, анализирует текущие и целевые AI-инициативы компании, собирает требования и лучшие практики, а также проектирует целевую модель жизненного цикла продукта. Проект формирует и согласует единый фреймворк построения процессов разработки в организации с использованием ИИ.
задачи
Собирать требования от заказчика и стейкхолдеров к процессам разработки и эксплуатации систем с применением ИИ;
Участвовать в разработке фреймворка AI-PDLC: описывать этапы, артефакты, роли, точки принятия решений, метрики качества и риски;
Поддерживать актуальность методологии, регулярно пересматривая документы с учётом новых технологий, регуляторных требований и внутренних кейсов;
Вести репозиторий стандартов, шаблонов и артефактов PDLC, контролировать их использование во внешних активностях.
требования
Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет;
Высшее образование в области математики, прикладной информатики, экономики, менеджмента, data science или инженерии;
Знание принципов машинного обучения и работы AI-систем: данные, модель, инфраструктура, MLOps, мониторинг качества;
Коммерчески подтверждённые письменные навыки: умение готовить структурированные документы, white paper, методические рекомендации, стандарты и презентации;
Опыт разработки методологий, фреймворков, регламентов, стандартов или процессных моделей;
Опыт проведения аналитических исследований: сбор требований, анализ стейкхолдеров, сравнение альтернативных подходов, формирование обоснованных рекомендаций;
Будет плюсом системное мышление и анализ, опыт создания AI-агентов и использования их в работе, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
условия
Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты;
Статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами;
Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи;
Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях;
90 Дней удалённой работы из любого региона РФ;
Льготная ипотека в Сбере, подписка Прайм, скидки от партнёров и сервисов группы компаний.