Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Описания нет
задачи
Формировать витрины данных из различных внешних источников;
Проверять качество данных и корректность формирования итоговой витрины;
Выполнять статистический и портфельный анализ;
Представлять результаты анализа высшему руководству;
Работать с витринами данных самостоятельно.
требования
Хорошие навыки статистического анализа, портфельного анализа и презентации результатов руководству;
Экспертные знания SQL, понимание принципов Hadoop, PySpark и баз данных;
Понимание банковской деятельности, банковских продуктов, принципов формирования дохода банка, трансфертной ставки и работы казначейства;
Будет плюсом опыт проведения портфельного анализа клиентов, опыт постановки задач на разработку моделей (CLTV, next best offer, NLP, кластеризация, скоринг) или их самостоятельной разработки, умение пользоваться библиотеками Python (pandas, numpy, pytorch, tensorflow, scikit-learn), опыт руководства командой аналитиков или дата-инженеров.