Бизнес аналитик

Централизованная платформа фрод-мониторинга является ключевым элементом безопасности банка. В рамках проекта подключают новые банковские продукты (платежи, кредиты, карточные операции и др.) к платформе, а также непрерывно улучшают её функциональность, логику и интеграции для эффективного противодействия мошенничеству.

• Выявлять, анализировать и формализовать требования бизнеса по подключению к платформе фрод-мониторинга;
• Анализировать и описывать бизнес-процессы, сценарии мошенничества и данные для их выявления;
• Разрабатывать и согласовывать технические требования для интеграции новых продуктов с платформой;
• Проектировать и описывать архитектуру интеграций (API, потоки данных, форматы сообщений) между банковскими системами и платформой;
• Анализировать и специфицировать требования на доработку функциональных модулей платформы (правила, сценарии, отчёты, интерфейсы);
• Взаимодействовать с командами разработки (бэкенд, фронтенд, Data Engineers), архитекторами и QA-инженерами для передачи требований и контроля реализации;
• Подготавливать проектную документацию: пользовательские истории, use cases, BPMN-диаграммы, спецификации API, модели данных, схемы взаимодействий;
• Участвовать в приемке реализованного функционала: проверять соответствие требованиям, поддерживать пользовательское тестирование (UAT).

• Опыт работы бизнес- или системным аналитиком от 2 лет, предпочтительно в финтехе, банковской сфере или в области кибербезопасности/фрод-мониторинга;
• Понимание полного цикла разработки ПО;
• Глубокие знания и опыт в проектировании архитектуры интеграций и модульных систем (микросервисы, API, event-driven, ETL/ELT);
• Умение работать с данными (SQL на уровне написания запросов, понимание структур данных, XML/JSON);
• Базовые знания в области тестирования (тест-дизайн, виды тестирования, умение составить чек-лист, понимание процесса QA);
• Навыки работы с инструментами анализа: Jira, Confluence, диаграммы (Draw.io, Miro и т.п.), Postman/Swagger;
• Способность четко структурировать информацию и работать с сложными системами;
• Хорошие коммуникативные навыки, умение говорить на одном языке с бизнес-заказчиками и техническими специалистами;
• Будет плюсом опыт работы с системами фрод-мониторинга, AML или Risk-менеджмента, знание методологий управления требованиями (BABOK), опыт работы с системами обработки больших данных (Big Data) и базовое понимание машинного обучения и его применения в anti-fraud.

• Стабильность, официальное трудоустройство, конкурентная заработная плата;
• Современный технологический стек и гибкие методологии управления;
• Профессиональное развитие и поддержка в получении новых знаний.