BI-аналитик данных

Ищем старшего BI-аналитика в команду данных. DWH и BI уже есть: витрины, датасеты, дашборды в DataLens. Предстоит развивать существующую систему: укреплять единые датасеты и понятные метрики, развивать повторяемый процесс от требования до отчёта. Отчётность сейчас собирает аналитик сам; self-service для бизнеса пока нет. Домены, с которыми работаем: учебный процесс, финансы, продажи, зачисление, пользовательская аналитика. Команда: 2 дата-инженера, 2 аналитика данных, 2 data scientist, 1 backend-разработчик, 1 продакт. Стек: ClickHouse, DataLens, Python, Airflow.

• Собирать и формализовать требования к дашбордам и аналитике
• Проектировать дашборды до разработки
• Разрабатывать, дорабатывать и актуализировать дашборды в DataLens
• Развивать BI-систему
• Ставить задачи дата-инженерам на автоматизацию отчётности в Airflow
• Делать ad-hoc выгрузки и EDA (20-30% времени)

• Продвинутый SQL
• Опыт с OLAP базами данных, желательно ClickHouse
• Python для анализа данных
• Продвинутый BI — не только сборка отдельных дашбордов, но и развитие системы
• Умение вести процесс от запроса «нужен дашборд» до рабочего отчёта
• Опыт постановки задач смежным командам: понятное ТЗ и критерии готовности
• Будет плюсом: Опыт Airflow; Опыт DataLens; Опыт наведения порядка в уже существующем BI; Понимание качества данных; Возможность работать в офисе/гибридно

• Оформление по ТК РФ в первый рабочий день
• Офис в 1 минуте от метро “Тверская/Чеховская/Пушкинская”
• Формат работы по выбору (офис, гибрид, удаленка), но офис/гибрид - приоритет
• ДМС после испытательного срока
• 40 часов отгулов после испытательного срока
• Открытые дружеские коммуникации в команде
• Возможность участвовать в развитии социально значимого EdTech продукта!