Аналитик данных в продажах

Мы ищем аналитика в команду коммерческого департамента (сегмент крупный и средний бизнес). Твоей главной задачей станет создание прозрачной data-driven среды для управления продажами, внедрениями и клиентским сервисом: от консолидации разрозненных данных до настройки прогнозных моделей и автоматических алертов для КАМ-ов. Ты сможешь напрямую влиять на выполнение планов продаж многомиллионного бизнеса через внедрение инструментов. У тебя будет широкое поле для создания аналитической инфраструктуры «с нуля» в подразделении, минимум бюрократии.

• объединять данные по фактическим продажам и этапам внедрения из разных источников (AmoCRM, базы данных SQL, биллинг) в единый прозрачный аналитический контур.
• проектировать, настраивать и поддерживать дашборды в Metabase для мониторинга выполнения плановых показателей коммерческого блока (включая работу с ручными выгрузками из Excel/Google Таблиц).
• разработать методологию и визуализировать систему опережающих показателей (Leading Indicators), позволяющую команде менеджмента прогнозировать выполнение плана продаж задолго до конца отчетного периода.
• наладить регулярный сбор, агрегацию и анализ статистики обращений корпоративных клиентов в техническую поддержку, находить узкие места во взаимодействии.
• выстроить систему оперативного контроля просроченных/некорректных заявок в техподдержку и настроить систему нотификаций для ответственных лиц (KAM, техспециалисты).
• настроить систему раннего оповещения об аномалиях в технических метриках клиентов (например, доля онлайн-проверок), помогая КАМ-ам оперативно реагировать на проблемы до того, как они станут критичными.

• Опыт работы: от 2–3 лет в роли аналитика (Sales/Commercial/BI/Product) — преимущественно в B2B, SaaS или продуктовых IT-компаниях.
• Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, агрегация данных, джойны, оконные функции).
• Опыт работы с BI-системами (опыт с Metabase будет преимуществом, либо Tableau/Power BI).
• Продвинутый уровень владения Excel (сложные формулы, сводные таблицы, сведение моделей).
• Понимание принципов работы CRM-систем (желательно AmoCRM) и сквозной воронки B2B-продаж (от лида до успешного внедрения и LTV).
• Понимание математической логики предиктивных моделей и опережающих метрик.
• Умение переводить язык бизнеса в технические требования к данным и обратно («data translation»).
• Проактивность: способность не просто выгрузить цифры, а подсветить проблему, найти аномалию и предложить решение.
• Высокий уровень системности и внимательности к деталям при работе с неидеальными/разрозненными источниками данных.
• Будет плюсом: Будет плюсом знание Python (для автоматизации сбора данных, парсинга или настройки алертов/скриптов)

• Оформление по ТК РФ в штат компании
• ДМС после прохождения испытательного срока
• Офисный формат работы (офис рядом с м. Шаболовская)
• Демократичная корпоративная культура, работа в растущем бизнесе с продуктом федерального масштаба
• Стабильный официальный оклад и квартальная премия за качество работы