Команда аналитиков работает на стыке логистики и качества сервиса. Она повышает эффективность и устойчивость доставки за счёт данных, строит решения и улучшает клиентский опыт.
аналитик данных в логистике
подготовьтесь к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
задачи
- Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для автоматизации потоков данных;
- Создавать дашборды и витрины данных, помогающие бизнесу принимать решения;
- Строить модели прогнозирования объёмов посылок на разных этапах логистики;
- Проводить исследование и анализ узких мест в процессах;
- Выполнять специальные анализы для нестандартных запросов и гипотез.
требования
- Опыт работы от 1 года;
- Уверенное владение SQL: подзапросы, оконные функции, оптимизация запросов;
- Опыт работы с различными СУБД и быстрая адаптация к новым источникам данных;
- Владение Python для построения ETL, инструментов с бизнес-логикой, ML и прогнозирования;
- Умение работать в Excel: создание сводных таблиц, написание формул для быстрого экспресс-анализа;
- Проактивность и готовность предлагать решения, а не только реализовывать задачи;
- Структурное мышление и умение упрощать сложные процессы;
- Внимательность к деталям и ориентация на результат;
- Будет плюсом опыт с pandas, scikit-learn, Airflow, опыт в прогнозной аналитике и машинном обучении, навыки визуализации в Power BI и Tableau, опыт работы в логистике, электронной коммерции или производстве.
условия
- Официальное оформление по ТК РФ;
- График работы 5/2;
- ДМС с первого месяца работы;
- Комфортный офис в Москва Сити;
- Конкурентная мотивация: оклад и возможность вырасти на ревью;
- Реальное влияние работы на ключевые направления компании.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.