Аналитик данных в кроссканальном антифроде

Описания нет

• Взаимодействовать с бизнес-заказчиками (подразделения антифрода) для выявления потребностей в аналитических инструментах проведения расследований случаев фрода
• Осуществлять сквозной анализ данных от требований к отчетности до анализа систем источников информации
• Проектировать компоненты архитектуры данных домена и ее связность с данными компании
• Участвовать в построении DWH / Data Lake / DM / Feature Store домена
• Формировать постановку для дата-инженеров и осуществлять контроль реализации пайплайнов ETL/ELT процесса
• Осуществлять настройку BI-инструментов антифрода: аналитическая, управленческая, регламентная и продуктовая отчетность, графовая аналитика
• Формализовывать результаты своей работы, готовить стандартные артефакты процесса, обеспечивать их согласование, защиту и своевременную актуализацию
• Взаимодействовать со смежными подразделениями в области данных и с вендорами решений

• Опыт работы в области данных от 5 лет в технических ролях (DA|DE)
• Проектировали и внедряли аналитические системы на базе хранилища/озера данных
• Понимаете архитектуру, технологии работы и подходы к управлению данными
• Знакомы с технологическим стеком: Airflow, Spark, S3, Postgres, ClickHouse, Tarantool, ArangoDB (или аналог), Picodata, Ignite, Dataflot, Kafka
• Обладаете аналитическим складом ума, умеете интерпретировать данные и делать выводы
• Умеете говорить на одном языке с бизнесом, аналитиками и инженерами
• Будет плюсом: Работа на аналогичных позициях в области антифрода будет преимуществом

• Высокая автономность: вы будете исследовать и развивать сквозной процесс от множественных источников данных до форм представлений непосредственным пользователям.
• Разнообразие данных: для задач домена используются данные практически всех направлений внутри банка и много внешних специфичных данных.
• Передовой технологический стек и нетривиальные задачи: графовая аналитика и Graf RAG; Feature Store с возможностью его переиспользования для in-line задач, интеграции результатов AI в бизнес аналитику и так далее.
• Влияние и бизнес-импакт: у нас высокий спрос на качественные данные как в аналитических задачах, так и в области машинного обучения.
• Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.)
• Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы
• Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология
• Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI
• Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно). Наш офис находится по адресу ул.Профсоюзная 125А, метро Тёплый стан
• Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.).