Команда РСХБ-Автоматизация в поиске Разработчика ETL/ELT на проект реализация DWH и BI в области противодействия мошенническим операциям. Цель проекта: обеспечение целевых подразделений антифрода инструментами аналитики и подготовки принятия решений для задач предотвращения мошенничества.
Разработчик ETL/ELT в антифроде
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Принимать участие в проработке архитектуры ETL и интеграций аналитического хранилища данных (DWH)
- Проектировать и обеспечивать реализацию потоков ETL в соответствии с выбранной методологией
- Управлять физической моделью данных корпоративного хранилища
- Формировать стандарты в области данных и контролировать их соблюдение, обеспечивать историзацию и правила качества данных
- Взаимодействовать с владельцами данных, бизнес и системными аналитиками
- Оптимизировать архитектуру хранилища и обеспечивать ее масштабируемость
- Готовить и согласовывать обязательную документацию
требования
- Опыт работы главным/ведущим инженером ETL/ELT от 3 лет
- Глубокое понимание архитектуры корпоративных хранилищ данных
- Практический опыт проектирования хранилищ с использованием Greenplum (GPDB), Postgres, Hadoop
- Понимание архитектуры Greenplum: распределение, партиционирование, планы выполнения, оптимизация хранения и обработки больших объемов данных
- Результативный опыт анализа проектных решений, моделей, ETL/ELT-процессов, BI-витрин и технической документации
- Практический опыт работы с отечественными BI решениями
- Отличное знание SQL и принципов оптимизации запросов в MPP-системах
- Экспертиза и применение архитектурных паттернов загрузки, инкрементальности, CDC, дедупликации, историчности, отслеживаемости и разграничения доступа
- Опыт в проектировании и применение Spark, Impala, Trino, Airflow, Java/Python в промышленном ландшафте данных
- Понимание принципов CI/CD, работа с системами контроля версий
- Уверенное владение инструментами проектирования
- разработка физических моделей
- управление репозиторием моделей
- поддержка корпоративных стандартов моделирования
- Будет плюсом: Опыт работы с данными в антифрод-подразделении банка или фин. организации; Опыт проектирования CDM/LDM/PDM в крупных банках; Опыт построения Data Lake / Lakehouse совместно с DWH; Знание подходов Data Governance и Data Quality; Понимание принципов MDM; Опыт работы с StarRocks; Опыт работы с PXF; Знание Agile-подходов к разработке; Экспертиза в банковской предметной области. Вы должны хорошо ориентироваться в банковских данных и понимать структуру основных предметных областей
условия
- Обучение за счет компании (посещение конференций, курсов, помощь в написании статей на Хабр и т.д.)
- Вертикальное и горизонтальное развитие: регулярные тренинги, вебинары, митапы
- Забота о вашем здоровье: ДМС с первого месяца работы, куда входит стоматология
- Прозрачный доход: оклад (по итогам интервью) + ежеквартальные премии по результатам KPI
- Гибридный формат работы (2 дня офис, 3 дня удаленно) в Сколково
- Дополнительные бонусы от Россельхозбанка для сотрудников группы компаний (Скидки на спортзалы, рестораны, маркетплейсы и т.д.)
навыки
Молодая, но быстрорастущая IT‑компания — цифровое ядро Россельхозбанка. Специализируется на разработке банковских продуктов: экосистема “Своё” (агромаркетплейс), инвестиционные и брокерские платформы, чат‑боты, цифровые офисы и автоматизация кредитования.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.