аналитик данных в банковских рисках

Команда строит мультиагентную систему для раннего выявления рисков в сегменте микро- и малого бизнеса. AI-агенты анализируют данные, находят сигналы ухудшения и помогают бизнесу принимать решения почти в реальном времени. Система объединяет данные, автономные интерпретации и рекомендации и масштабируется на весь портфель.

• Разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM с использованием Python, LangChain и LangGraph;
• Проектировать и внедрять мультиагентную платформу для обработки больших объёмов данных о деятельности субъектов малого и микробизнеса;
• Создавать механизмы автоматического мониторинга и выявления ранних признаков риска возникновения просроченной задолженности среди клиентов сегмента ММБ;
• Организовывать работу команды специалистов по разработке AI-решений, формировать требования, контролировать качество выполнения проектов и своевременность исполнения задач;
• Разрабатывать методологию и инструменты автоматизированного когортного анализа клиентского портфеля малого и микробизнеса;
• Подготавливать прогнозные модели на основе искусственного интеллекта для своевременного реагирования на изменения состояния клиентской базы;
• Взаимодействовать с профильными департаментами компании для согласования подходов к обработке данных и интеграции решений.

• Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информационных технологий или смежных областях;
• Опыт работы с различными LLM;
• Опыт разработки агентов;
• От 3 лет опыта работы с Python;
• Опыт разработки async-сервисов;
• Знание современных библиотек Data Science: Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow;
• Глубокое знание SQL и оптимизации запросов;
• Опыт prompt-инжиниринга и настройки LLM-инференса;
• Глубокое понимание принципов построения мультиагентных систем и опыт их практического внедрения;
• Знание методик когортного анализа и умение строить прогнозы финансовых показателей портфелей малого и микробизнеса;
• Будет плюсом опыт руководящей должности от двух лет в проектах, связанных с обработкой больших данных, построением аналитических моделей и управлением рисками, понимание специфики сектора малого и микробизнеса в российских условиях, успешные кейсы разработки AI-продуктов и решений для кредитных организаций, опыт реализации крупных интеграционных проектов в финансовой сфере, навыки работы с зарубежными аналоговыми системами и технологиями в рамках международного сотрудничества.

• Офис рядом с м. Кутузовская или м. Тульская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+;
• Скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.