аналитик данных аналитики банковских продуктов

Описания нет

• Проводить глубокий анализ данных, находить закономерности, аномалии и проблемы качества;
• Писать сложные SQL-запросы и строить аналитические выборки и витрины;
• Работать с DWH и Data Lake как потребитель данных;
• Разбираться в ETL/DAG и lineage, понимать логику трансформаций и взаимодействовать с Data Engineer;
• Формулировать требования к витринам и данным, участвовать в приёмке результатов;
• Контролировать качество данных и участвовать в развитии Data Governance;
• Задавать стандарты аналитики, методологии и качества данных;
• Проводить code review и менторить коллег.

• Опыт работы от 3 до 6 лет;
• Уверенный SQL: CTE, оконные функции, сложные запросы и базовая оптимизация;
• Опыт работы с DWH и распределёнными СУБД: Greenplum, ClickHouse, Vertica и/или аналогами;
• Понимание моделирования данных: факты, измерения, SCD, star/snowflake;
• Понимание слоёв DWH: staging → core → витрины;
• Умение читать ETL-код и Airflow DAG без необходимости самостоятельно разрабатывать пайплайны;
• Знание Python и Pandas для анализа и автоматизации;
• Уверенная работа с Git, репозиториями и версионированием;
• Понимание принципов Data Quality, Data Governance и lineage;
• Системное мышление и самостоятельность в принятии решений;
• Опыт проектирования аналитических витрин на уровне требований;
• Развитые навыки наставничества и способность задавать единые стандарты аналитики и качества данных;
• Будет плюсом опыт в финтехе или банкинге: платежи и транзакции, кредиты, расчёты и сверки, риск-метрики, AML/KYC, антифрод.

• Место работы: Ташкент, Мирзо-Улугбекский район, улица Шахрисабз, 30.