Аналитик данных
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда занимается развитием инструментов противодействия мошенничеству в кредитовании и управлением рисками на основе данных.
задачи
- Использовать подходы на основе данных в портфельном риск-менеджменте;
- Выявлять новые тренды и инсайты в области противодействия мошенничеству в кредитовании;
- Подготавливать аналитические исследования и отчеты;
- Развивать инструменты оценки уровня мошенничества с использованием машинного обучения и больших данных;
- Автоматизировать процессы работы с данными и строить витрины;
- Определять требования к качеству данных;
- Проводить исследования и разработки в области противодействия мошенничеству;
- Работать с большими объемами данных, проводить анализ и создавать визуализацию;
- Проверять гипотезы, разрабатывать прототипы витрин и формировать предложения по улучшению процессов.
требования
- Высшее профильное образование;
- Опыт работы на аналогичной должности от 2-х лет;
- Уверенное владение SQL;
- Уверенное знание теории вероятностей и математической статистики;
- Опыт создания промышленных моделей машинного обучения и работы с большими данными.
условия
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования;
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.